흥국화재, 일본 의료 빅데이터 활용해 간편보험 리스크 분석
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출처 · 한국보험신문
핵심 시사점
새로운 데이터 활용으로 간편보험의 위험률이 더 정교하게 산정되면, 고객에게 더 합리적인 보험료와 맞춤형 보장을 제안할 수 있는 기회가 늘어납니다.
한눈에 보기
흥국화재가 국내 보험사 중 처음으로 일본 JMDC의 의료 빅데이터를 활용한 보험상품 리스크 분석 사례를 공개했습니다. 이는 일본 JMDC가 국내 보험업계를 대상으로 개최한 세미나에서 발표된 내용으로, JMDC는 일본 건강보험조합 가입자의 방대한 진료, 처방, 건강검진 데이터를 보유한 의료 빅데이터 전문기업입니다.
흥국화재는 이 데이터를 활용해 질병 이력과 의료 이용 패턴에 따른 간편보험의 위험도를 분석했으며, 기존 간편보험의 할증 체계와 비교한 연구 결과를 선보였습니다. 흥국화재는 이번 분석이 향후 간편보험의 할증 체계 개선과 신상품 개발에 중요한 기반이 될 것으로 기대하고 있습니다.
이를 통해 더욱 정교한 위험 평가와 데이터 기반의 상품 개발 역량을 강화하여 시장 경쟁력을 높이겠다는 전략입니다.
설계사 관점에서 본 판단
이번 흥국화재의 일본 의료 빅데이터 활용은 국내 보험업계에 중요한 시사점을 던집니다. 과거에는 국내 데이터 활용에 제약이 많았으나, 해외 선진 사례를 벤치마킹하여 상품 개발의 정교함을 높이려는 시도는 매우 긍정적입니다.
특히 간편보험은 고령화와 유병력자 증가로 수요가 늘고 있는 만큼, 위험률 분석의 고도화는 보험료 산정의 합리성을 높이고 더 많은 고객에게 맞춤형 보장을 제공할 가능성을 열어줍니다.
상담 오프닝 멘트
설계사 참고용최근 보험사들이 의료 빅데이터를 활용해 간편보험의 위험도를 더 정교하게 분석하고 있다고 하는데, 혹시 고객님의 건강 상태에 맞는 최적의 간편보험을 찾아보신 적 있으신가요?
※ 설계사 참고용 예시 멘트입니다. 실제 상담 시 고객 상황·약관·컴플라이언스를 확인하고 사용하세요. 특정 상품 가입을 권유하는 표현이 아닙니다.
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타겟 고객
유병력자, 고령층, 건강검진 결과 유소견자, 간편심사보험 가입 희망자
새로운 데이터 활용으로 간편보험 상품 경쟁력 강화 가능성이 높아 고객 상담 및 상품 제안에 활용도가 높음.
설계사 대비 액션
내가 준비할 것향후 출시될 데이터 기반 간편보험 상품의 특징과 변경될 할증 체계를 미리 학습하여 고객 상담에 활용할 준비를 합니다.
출처 · 한국보험신문 · 원문 발행 2026.06.29